专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模式学习信息嵌入方法及系统-CN202110470706.4在审
  • 张鑫 - 颢方智联科技(苏州)有限公司
  • 2021-04-29 - 2021-06-11 - G06F16/36
  • 本发明实施例提供了一种模式学习信息嵌入方法及系统,对于任意两个模式学习信息,基于两个模式学习信息的类型,确定两个模式学习信息之间的知识图谱,并将知识图谱作为两个模式学习信息之间的模式学习流向信息,结合模式学习信息的动态学习行为特征以及模式学习信息与模式学习信息之间的模式学习流向信息,进行至少一轮信息分析,以更新目标业务处理模式中模式学习信息的动态学习行为特征。如此,能够有效更新目标业务处理模式中模式学习信息的动态学习行为特征,以便于后续数据处理。
  • 模式学习信息嵌入方法系统
  • [发明专利]基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统-CN202210648479.4在审
  • 黄昭;程靖 - 陕西师范大学
  • 2022-06-09 - 2022-08-12 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统,方法包括:收集学习信息学习资源特征信息、教师信息,指学习者描述信息学习者与学习资源的交互信息学习资源特征信息包括学习资源描述信息学习资源特征信息;根据学习信息,寻找与学习者最高相似度的教师,通过卷积神经网络,根据教师特征得到目标学习资源的匹配分数;建立学习者短期偏好模型和长期偏好模型,融合两个模型得到学习者个人偏好模型;建立学习者群体偏好模型,融合学习者个人与群体模型得到学习者偏好模型;根据学习资源特征信息,使用学习资源的多种信息特征建立学习资源特征信息模型和领域知识模型,从而提高学习资源推荐的准确性。
  • 基于学习者偏好群体学习资源推荐方法系统
  • [发明专利]基于项目领域知识和用户评论的学习资源推荐方法及系统-CN202211457604.X在审
  • 黄昭;程靖 - 陕西师范大学
  • 2022-11-21 - 2023-03-28 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于项目领域知识和用户评论的学习资源推荐方法及系统,方法包括:收集学习信息学习资源特征信息、教师信息,指学习者描述信息学习者与学习资源的交互信息学习资源特征信息包括学习资源描述信息学习资源特征信息;根据学习信息,寻找与学习者最高相似度的教师,通过卷积神经网络,根据教师特征得到目标学习资源的匹配分数;建立学习者短期偏好模型和长期偏好模型,融合两个模型得到学习者个人偏好模型;建立学习者群体偏好模型,融合学习者个人与群体模型得到学习者偏好模型;根据学习资源特征信息,使用学习资源的多种信息特征建立学习资源特征信息模型和领域知识模型,从而提高学习资源推荐的准确性。
  • 基于项目领域知识用户评论学习资源推荐方法系统
  • [发明专利]一种智能化的学习信息推送系统-CN201410297090.5在审
  • 孙三友;艾顺刚;张巍玖 - 江苏睿泰数字产业园有限公司
  • 2014-06-28 - 2016-02-03 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种智能化的学习信息推送系统,包括信息搜集模块、信息分析模块、信息整合模块、信息推送模块、信息存储模块;信息搜集模块主要接收学习者的个人信息学习信息信息分析模块主要完成学习者的特性分析;信息整合模块主要依据学习者的特性分析的结果进行信息数据的整合;信息推送模块主要完成把整合的信息发送给学习者;信息存储模块主要存储学习者的个人信息学习记录等。从而依据用户职业发展的需要,以及已经学习的内容与成果,进行新的学习内容个性化推送,提升学习内容与学习需求的匹配度,实现学习信息的智能化推送。
  • 一种智能化学习信息推送系统
  • [发明专利]一种学分管理方法及装置-CN202010142142.7在审
  • 田新雪;肖征荣;马书惠;杨子文;董慧 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2020-03-04 - 2020-06-16 - G06Q50/20
  • 该学分管理方法包括:接收专家评价认定节点在区块链网络中广播的认定学习信息;其中,认定学习信息是专家评价认定节点对学习者节点广播的学习基础信息进行验证后生成的消息,学习基础信息包括课程学习信息和资格证书信息;基于认定学习信息,获得学习者的学习信息;根据学习信息判断学习者是否具有获取相应学历证书的资格;若学习者具有获取相应学历证书的资格时,在区块链网络中广播学习者的学习信息,以使证书发放节点基于学习信息学习者制作并颁发相应学历证书,可以保证学生学习信息真实且不可篡改,同时还可提高对学生学习信息的管理效率,从而提升教育机构和学生的使用体验。
  • 一种学分管理方法装置
  • [发明专利]一种面向听障人士的辅助发音学习方法及其系统-CN201910590429.3有效
  • 梁琳 - 长春大学
  • 2019-07-02 - 2021-03-19 - G10L15/02
  • 本发明公开了一种面向听障人士的辅助发音学习方法,包括以下步骤:通过学习者拾音‑反馈通道采集学习者发音部位发出的发音音素信息;模数转换处理所述发音音素信息为音素数字信号,提取学习者特征信息;在预设的发音音素集中匹配所述学习者特征信息,作为所述学习者特征信息对应的标准音素信息;转换所述学习者特征信息学习者振动信息,转换所述标准音素信息为标准振动信息,分别将所述学习者振动信息、所述标准振动信息反馈至所述学习者拾音‑反馈通道;分别转换所述学习者振动信息、所述标准振动信息为振动动作,分别振动所述学习者发音部位,利于学习者纠正自我发音,提高发音学习的效率,提高发音学习的准确率。
  • 一种面向人士辅助发音学习方法及其系统
  • [发明专利]基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统及预测方法-CN202010572727.2有效
  • 姜文君;刘桂梅;任德盛;张吉;任演纳 - 之江实验室;湖南大学
  • 2020-06-22 - 2023-07-21 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统,包括学习行为信息采集模组、学习效率计算模组、学习行为模式计算模组、学习能力‑动机计算模组及学习效果预测模组。所述学习行为信息采集模组对应采集用户学习行为信息及用户基本信息。所述学习效率计算模组根据用户在不同类别的在线课程中的学习行为信息生成用户的学习效率矩阵。所述学习行为模式计算模组生成用户分类信息及用户的学习行为模式信息。所述学习能力‑动机计算模组生成用户在在线课程学习中的学习能力信息学习动机信息。所述学习效果预测模组预测用户在在线课程学习中的学习效果。本发明还提供一种采用上述预测用户在不同类别在线课程中学习效果的系统的预测方法。
  • 基于用户在线学习行为模式预测效果系统方法
  • [发明专利]用于自主学习的智能读书室管理系统-CN201811082179.4在审
  • 芮祯海 - 芮祯海
  • 2018-09-17 - 2020-03-24 - G06Q50/20
  • 本发明涉及用于自主学习的智能读书室管理系统,其特征在于,包括:书桌单元,用于记录并传送使用者的出席信息以及学习时间信息;使用者终端;及运营服务器,包括会员管理模块和学习习惯管理模块,会员管理模块包括会员加入部和使用者信息数据库部,会员加入部接受输入使用者信息,进行会员加入,使用者信息数据库部根据使用者信息将使用者分类,按分类存储使用者信息学习习惯管理模块包括出席信息数据库部、学习时间信息数据库部、学习习惯分析部、学习习惯信息提供部,出席信息数据库部存储出席信息学习时间信息数据库存储学习时间信息学习习惯分析部生成学习习惯分析信息学习习惯信息提供部将学习习惯分析信息传送给使用者终端。
  • 用于自主学习智能读书管理系统
  • [发明专利]在线远程互动教育方法及装置-CN202110712923.X有效
  • 刘海雄;刘行;李健湘;柏斌;黄升鸿 - 深圳市卓越文化发展有限公司
  • 2021-06-25 - 2023-04-25 - G09B5/14
  • 本发明提供一种在线远程互动教育方法,其包括:设定在线学习房间的标准学习进度信息,随后获取在线学习房间的每个学员的学习进度信息;根据学员的学习进度信息与所述标准学习进度信息的差异,使用预设教育数据库确定所述学员的差异学习内容;使用差异学习内容对所述学员进行在线教育,并更新学员的学习进度信息;当学员的学习进度信息为所述标准学习进度信息时,使用预设教育数据库确定所述学员的在线学习内容;使用在线学习内容对所述学员进行在线教育,并更新学员的学习进度信息;当所有学员的学习进度信息为结束信息时,基于学员在在线学习内容中的交互操作信息对预设教育数据库进行更新。
  • 在线远程互动教育方法装置
  • [发明专利]针对学生与家长学习配合度的分析处理方法-CN202010911701.6在审
  • 许昭慧 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2020-09-02 - 2020-12-15 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种针对学生与家长学习配合度的分析处理方法,方法包括:基于学生信息以及与学生信息绑定的家长信息,获取历史时长内基于学习要求信息返回的学习反馈信息;对学习反馈信息进行解析,获取与学习要求信息相关联的学习配合度的配合参数;根据配合参数,计算针对学生信息和家长信息对应的学习配合度的修正因子,基于修正因子,对已有的学习配合度模型进行修正,计算得到学生信息和家长信息对应的学习配合度;当计算得到的学习配合度处于预设范围时,向学生信息和家长信息对应的学习终端发送提醒信息;上述技术方案提高了学习配合度评判的智能性、针对性和便捷性,也提高了学习配合度的评判效率。
  • 针对学生家长学习配合分析处理方法

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